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    电子信息工程系
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    龙翔
    2011年03月24日 17:16
  • 学 院:信息与通信工程学院

    科 系:|电子工程系|

    学历职称:|副教授|

    导 师:|信息与通信工程硕士生导师|电子与通信工程硕士生导师|

    联系方式:longxiangplpha@126.com


学习和工作经历


受教育经历

1988年-1993年,重庆大学,光电精密仪器系,学士

1996年-1999年,西北工业大学,自动控制系,硕士学历/硕士学位,导师:敬忠良

1999年-2003年,西北工业大学,自动控制系,博士学历/博士学位,导师:金德琨、敬忠良

研究工作经历

2003年-2005年,西安航天504所,工程师

2005年-现在,海南大学,信息学院,副教授


研究方向


计算机视觉与模式识别


发表论文和专利


专利:一种基于边界提取的运动分割的边界连接方法。专利号:ZL201210011706.9

论文:

(1)龙翔、敬忠良、金德琨、王安,随机模糊神经网络在目标的状态信息融合中的应用,控制与决策,Vol.17, No.4, 2002,pp.497-499。

(2)龙翔、敬忠良、金德琨、王安,效能评估方法在多目标跟踪系统中的应用。控制与决策,Vol. 17, No. 5, 2002. pp.591-594。

(3)龙翔、金德琨、敬忠良、王安,运动图像的多尺度分割中的参数估计方法。计算机应用研究,Vol. 19, No. 11, 2002. pp. 68-72。

(4)龙翔、金德琨、敬忠良、王安,运动图像的初始分割。计算机应用研究,Vol. 20, No. 2, 2003. pp. 77-79。

(5) Long Xiang, Zhang Tao,Multiscale Cascade Segmentation of Deformable Image and Parameters Evaluation,Proceedings of Sixth International Conference on Fuzzy System and Knowledge Discovery (FSKD 2009), Vol. 5. pp. 405-410. EI Accession Number:20100712715459.

(6)龙翔、张涛,基于多尺度随机场的变形运动图像复合分割方法。。计算机应用研究,Vol. 26, No. 12, 2009. pp. 987-989。

(7)Li Lingjun; Long Xiang .LSIFT—An improved SIFT algorithm with a new matching method.ICCASM 2010—2010 International Conference on Computer Application and System Modeling.V4643—V4646(EI检索:20104913452319)

[8 LongXiang,WuXiaoqing,Motion Segmentation Based on Fusion of MSRF Segmentation and Canny Operator,Procedia Engineering,Vol.15, 2011. pp. 1637-1641. EI检索20115214631015

[9] Long Xiang, Wu Xiaoqing,“Motion segmentation based on Canny Operator,”American Journal of Engineering and Technology Research. Vol. 11, 2011, pp.82-87.

[10] LongXiang,WuXiaoqing,Motion segmentation based on Edge Detection, Procedia Engineering,Vol.29, 2012. pp.74-79.EI检索20121214882560

[11] Li Lingjun; Long Xiang .LSIFT—An improved SIFT algorithm with a new matching method. Proceeding of 2010 International Conference on Computer Application and System Modeling, 2010, pp. 4643-4646(EI检索:20104913452319)

[12] LongXiang,WuXiaoqing,Remaining edges linking method of motion segmentation based on edge detection. Proceedings of 9th International Conference on Fuzzy System and Knowledge Discovery (FSKD 2012). Vol.4, pp.1909-1914. .(EI检索:20130515971223)。

[13] Yu Fu, Xiang Long, Pedestrian tracking based on improved particle filter under complex background, Advanced Materials Research, Vols. 756-759 (2013) pp 4103-4109. (EI检索:20134416937564)

[14] ShiYong Biao, Guo Feng, Long Xiang,Pedestrian Detection Based on SOM Neutral Network, Applied Mechanics and Materials, Vols. 380-384 (2013) pp 3858-3861, (EI检索:20134116829425)

http://www.hainanu.edu.cn

该文发表于 2011/3/24 17:16:00 已被 xinxi 编辑 2015/3/12 10:45:00