2019年7月经海南省发展和改革委员会批准，依托海南大学成立海南省嵌入式智能系统工程研究中心，张永辉教授担任中心主任。中心位于海南大学信息与通信工程学院，致力于嵌入式智能系统、嵌入式视觉、海洋电磁频谱检测、智能检测与控制等领域的研究。

近几年积极承担国家自然科学基金项目、国家重点研发计划项目、海南省重点研发计划项目、海南省应用技术研发与示范推广专项项目、科技部国家科技支撑计划项目等多项国家级和省部级项目。获得海南省科技进步二等奖1项；获得赛尔网络下一代互联网创新项目1项，并获得赛尔网络下一代互联网技术创新大赛一等奖。近五年发表论文40余篇，其中SCI检索5篇，EI检索19篇，出版教材2部，获得发明专利2项，实用新型专利1项，计算机软件著作权12项。中心设有三个主要的研究方向，分别为：

（1）嵌入式智能系统

嵌入式智能系统以ARM、FPGA、RISC-V等嵌入式系统为平台，开展人工智能算法在嵌入式平台的实现并进行应用场景的优化研究，与恩智浦、Xilinx、高云半导体、ARM、立创EDA和上海赛睿德等企业进行合作，自主设计开发基于ARM和RISC-V的SoC微控制器，面向智能检测与控制、智能传感器等领域开展嵌入式系统架构与实时操作系统研究，从方法论的角度研究嵌入式系统智能算法的设计和评估方法，提高嵌入式系统的智能算法的优化水平与精度。

（2）嵌入式视觉识别

重点在嵌入式视觉技术领域开展相关研究工作，以计算机视觉技术为主线，从算法原理、方法和应用等方面开展了相关研究。承担了海南省重点研发计划课题1项、海南省自然科学基金课题1项，研究经费超过50万元。发表了高水平论文多篇。建立了包括ARM、FPGA等在内的多个嵌入式视觉研究平台，拥有多台用于神经网络训练的高性能深度学习工作站，面向“智慧海洋”工程建设，围绕海洋生物识别这一核心，结合深度神经网络、知识迁移等深度学习的理论和方法，开展在少样本基础上的海洋生物识别技术研究；结合多特征融合、注意力机制、无监督学习的理论和方法，开展目标检测算法和水下图像增强算法研究；针对嵌入式平台资源受限的情况，开展神经网络优化和网络压缩方法研究。研究神经网络在ARM和FPGA等嵌入式平台上的实现和应用。

（3）海洋电磁频谱检测

电磁频谱资源的应用遍及各个行业，在军事、民用等领域均具有非常重要的作用。课题组与海南省无线电监督管理局合作，开展南海海域无线电频谱测量与白频谱数据库建立方法研究及海上宽带通信技术应用的研究，获得南海部分海域电磁频谱数据，为相关领域的理论研究和技术开发提供数据支撑，开展了空白电视频段在远距离高清视频数据传输等应用；承担了多项国家自然科学基金和省级重点科研项目。课题组成员在频谱领域发表多篇具有影响力的学术论文，申请了多项专利及软件著作权。